返回档案
比赛问答

Minto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age — 常见问题

10 个常见问题,涵盖场地、会员、评级与打球安排。

比赛记录

Q比赛 Minto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age 是什么?比赛记录verified

这是已校验的匹克球比赛(ID 6870484590),名称为 Minto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age,于 2025-04-13 在 N/A 进行。

ID: match-overview | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

时间安排

Q比赛 6870484590 何时进行?时间安排verified

比赛于 2025-04-13 进行。根据元数据,估计开球时间约为 7:30 PM。

ID: match-date-time | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

场地

QMinto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age 在哪里举行?场地verified

比赛记录在 N/A。

ID: match-location | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

赛果

Q比赛 6870484590 谁获胜?赛果verified

索引结果:Loss。参赛方:Winner: Thomas Connolly, Eric Suggs; Loss: David McNally, David Richardson。

ID: match-outcome | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

比分

QMinto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age 的最终比分是多少?比分verified

本场 Doubles Division 比赛的记录比分为 15-1。

ID: match-scores | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

赛制

Q比赛 6870484590 是单打还是双打?赛制verified

本场比赛归类为 Doubles Division,名单共 4 名球员。

ID: match-division | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

评级

Q比赛 6870484590 属于什么水平?评级verified

参赛者平均 DUPR 5.10,属于 精英 / 职业(4.5+) 层级。

ID: match-skill-level | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答
Q比赛 6870484590 如何影响 DUPR 评级?评级verified

若结果提交至 DUPR,列名球员的评级可能因对手强度(平均 5.10)与结果 Loss 而调整。

ID: match-dupr-impact | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

名单

Q哪些球员参加了 Minto US Open Pickleball Championships - Men's Doubles All Skills Double Elimination 35-39 Age?名单verified

参赛球员包括:Thomas Connolly, Eric Suggs, David McNally, David Richardson。可在 Pickle Gravity 通过 DUPR ID 查看完整档案。

ID: match-players | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

装备

Q这个水平的 Doubles Division 比赛适合什么球拍配置?装备verified

在 精英 / 职业(4.5+) 的 Doubles Division 比赛中,球员常选控制型石墨面或力量型复合面。详见知识 API 的 match_prep 链接。

ID: match-prep | 已验证: 2026-06-05 05:52:57查看完整回答

开发者接口

智能体和开发人员可以通过 JSON 或 Markdown 抓取本页问答数据。

页面信息